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Enregistrement W4313526186 · doi:10.1103/physreve.107.014203

Covariant influences for finite discrete dynamical systems

2023· article· en· W4313526186 sur OpenAlexafffund
Carlo Maria Scandolo, Gilad Gour, Barry C. Sanders

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPacific Institute for the Mathematical Sciences
Mots-clésCovariant transformationDynamical systems theoryRandomnessStatistical physicsCovariancePhysicsPerturbation theory (quantum mechanics)Theoretical physicsMathematicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a rigorous theory of external influences on finite discrete dynamical systems, going beyond the perturbation paradigm, in that the external influence need not be a small contribution. Indeed, the covariance condition can be stated as follows: If we evolve the dynamical system for n time steps and then disturb it, then it is the same as first disturbing the system with the same influence and then letting the system evolve for n time steps. Applying the powerful machinery of resource theories, we develop a theory of covariant influences both when there is a purely deterministic evolution and when randomness is involved. Subsequently, we provide necessary and sufficient conditions for the transition between states under deterministic covariant influences and necessary conditions in the presence of stochastic covariant influences, predicting which transitions between states are forbidden. Our approach, for the first time, employs the framework of resource theories, borrowed from quantum information theory, to the study of finite discrete dynamical systems. The laws we articulate unify the behavior of different types of finite discrete dynamical systems, and their mathematical flavor makes them rigorous and checkable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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