Applying of Canadian water quality index for evaluation of some water treatment plants in Basrah province
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, ten water treatment plants were evaluated for water quality for drinking by using the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME WQI).The ten main water treatment plants were Jubyla(1), Khor Al Zubair, Al-Shaibah, AlmahkalAljadeed, Hay Al-Hussain, Al Asmaei, Al Garma(1), Al Abass, Al Madena Al Riadia, and Mhaijran. These water treatment plants were in different places in Basrah province and supply most of the needed water for citizens in Basrah city. The samples were collected for the treated water monthly from January to December of 2019. 13 parameters of the treated water were tested, which were the Turbidity (Turb), Total hardness (TH), pH, Total dissolved solids (TDS), Total suspended solids (TSS), Chloride (Cl-), Magnesium (Mg+2), Sodium (Na+), Potassium (K+), Calcium (Ca+2), Alkalinity (Alk.), Sulfate (So4) and Electrical Conductivity (EC) for all stations. The CCME WQI method classified the treated water of Mhaijran station as poor which means is not suitable for drinking purposes and this is because of several reasons, such as the discharges of the pollutants into Shatt Al-Arab River from domestic, agricultural drainage, and industrial process pollutants. The water quality for the two water treatment plants, that are Al-Shaibah and Al Madena Al Riadia, were in good condition in the dry season. Whereas in the wet season, Al-Shaibah was marginal and Al Madena Al Riadia was fair. Al Abass was nearly fair in the dry and wet season whereas the others were ranged from marginal to poor condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».