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Enregistrement W4313532350 · doi:10.1136/lupus-2022-lupus21century.16

404 The importance of FcγRIIA in antibody-mediated neurovascular thrombosis

2022· article· en· W4313532350 sur OpenAlexaff
Audrée Laroche, Micaël Carrier, Denis Soulet, M. Bazin, Tania Lévesque, Isabelle Allaeys, Nicolas Vallières, Matthias Gunzer, Louis Flamand, Steve Lacroix, Marie‐Ève Tremblay, Paul R. Fortin, Éric Boilard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyPlateletImmune systemAntibodyImmunologyBlood–brain barrierInflammationEndotheliumSystemic lupus erythematosusReceptorTransgeneImmune complexBiologyMedicinePathologyCentral nervous systemNeuroscienceEndocrinologyInternal medicineGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease that damages many organs and tissues. SLE is characterized by the production of autoantibodies and the presence of circulating immune complexes (ICs) in blood. Neuropsychiatric lupus erythematosus (NPSLE) refers to the neurological and psychiatric symptoms directly related to SLE. Alterations in the blood-brain barrier (BBB) and presence of IgG antibodies have been observed in the brain of individuals affected by NPSLE. ICs bind Fcγ receptors (FcγRs), which signaling can play a major role in inflammation and thrombotic events. FcγRIIA receptor is expressed by many immune cells, such as platelets and neutrophils in humans, but it is absent in mice. This explains in part why the interactions of platelets and neutrophils with the brain vasculature endothelium in response to ICs have never been investigated. In this study, we used nanoscale-resolution chip mapping scanning electron microscopy to study the brain vasculature of lupus-prone mice expressing the FcγRIIA transgene (NZB/NZWF1.FcγRIIATGN). We found neutrophils (figure 1A), platelets (figure 1 B-C) and immune complexes (figure 1C) adhered to the endothelium of the brain vasculature. To visualize and quantify at the cellular level the events taking place in the brain vasculature in response to systemic administration of surrogate ICs, we generated Ly6gCre+/-::Rosa26-TdT+/-::CD41-YFP+/- mice expressing the FcγRIIA transgene and fluorescence in neutrophils (red) and platelets (yellow). Using real-time videomicroscopy to capture high velocity events and an unbiased computer assisted analysis approach, we provide images and quantifications of the cellular responses downstream of FcγRIIA stimulation. We observed platelet aggregation and neutrophil adhesion to blood vessel walls in response to ICs, only in FcγRIIATGN mice. Moreover, stable and transient interactions between platelets and neutrophils were captured in real time. Taken together, the results highlight the importance of the FcγRIIA receptor in neutrophil adhesion to the BBB in response to ICs and suggest the potential implication of neutrophils and platelets in mediating alterations of the BBB in NPSLE. This study puts forward an imaging and quantifying approach in a quadruple transgenic mouse model that can be utilized for the study of the pathogenic roles of ICs disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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