Relationship of mental health and burnout with empathy among medical students in Thailand: A multicenter cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore mental health, burnout, and the factors associated with the level of empathy among Thai medical students. BACKGROUND: Empathy is an important component of a satisfactory physician-patient relationship. However, distress, including burnout and lack of personal well-being, are recognized to affect a lower level of empathy. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study surveyed sixth-year medical students at three faculties of medicine in Thailand at the end of the 2020 academic year. The questionnaires utilized were: 1) Personal and demographic information questionnaire, 2) Thai Mental Health Indicator-15, 3) The Maslach Burnout Inventory-Thai version, and 4) The Toronto Empathy Questionnaire. All data were analyzed using descriptive statistics, and factors associated with empathy level were analyzed via the Chi-square test or Fisher's exact test, logistic regression., and linear regression. RESULTS: There were 336 respondents with a response rate of 70.3%. The majority were female (61.9%). Most participants reported a below-average level of empathy (61%) with a median score (IQR) of 43 (39-40). Assessment of emotion comprehension in others and altruism had the highest median empathy subgroup scores, whereas behaviors engaging higher-order empathic responses had the lowest median empathy subgroup score. One-third of participants (32.1%) had poor mental health, and two-thirds (62.8%) reported a high level of emotional exhaustion even though most of them perceived having a high level of personal accomplishment (97%). The multivariate analysis indicated that mental health was statistically significantly associated with the level of empathy. The participants with higher levels of depersonalization had statistically lower scores of demonstrating appropriate sensitivity, altruism, and behaviors engaging higher-order empathic responding. CONCLUSIONS: Most medical students had below-average empathy levels, and two-thirds of them had high emotional exhaustion levels, yet most of them reported having a high level of personal accomplishment and good mental health. There was an association between mental health and the level of empathy. Higher levels of depersonalization related to lower scores of demonstrating sensitivity, altruism, and behaviors responding. Therefore, medical educators should pay close attention to promoting good mental health among medical students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».