Determination of Chemical and Microbiological Quality in Commercial Tahini Samples
Notice bibliographique
Résumé
Tahini is a food product that is frequently preferred both directly and as a main ingredient in various ready-to-eat food products and is consumed with interest, especially in the Middle East geography. Its reputation has recently spread across continents to countries like Canada and the United States of America. Tahini was subjected to a number of analyses to ascertain its physicochemical and microbiological quality within the context of the study since it is a highly consumed product with high consumption and demand values. In this context, tahini samples of 10 different brands were collected from producers and commercially sold markets in Balikesir and Bursa. Samples were taken from two different lot numbers for each company. As a result of the analyzes made on the tahini samples, it was determined that the total oil amount of the samples changed between 49.76-58.7%, the salt amount changed between 0.001-0.0027%, the ash amount was between 1.02%-1.28%, and the moisture value was between 1.1-1.5%; as a result of microbiological cultivations in which the presence of yeast and mold were analyzed, an average of 75 CFU/g viability was determined, while Escherichia coli, which was screened as an indicator of fecal contamination, Staphylococcus aureus and Salmonella spp, which are pathogenic microorganisms, were not found to be contaminated in all tahini samples. One of the tahini samples was not found in accordance with the Turkish Food Codex Tahini Communiqué (TFC) in terms of the amount of oil. It is concluded that 90% of the samples were manufactured in line with the TFC when the results of the chemical and microbiological analyses were combined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».