Growth differentiation factor 15 is dispensable for acetaminophen‐induced liver injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
Acetaminophen (APAP)-induced liver injury (AILI) has been recognized as a pivotal contributor to drug-induced liver failure in Western countries, but its molecular mechanism remains poorly understood. Growth differentiation factor 15 (GDF15) is a pleiotropic factor that alleviates non-alcoholic liver steatohepatitis, liver fibrosis and liver injury. The aim of the present study was to examine the possibility whether GDF15 confers protection against AILI. We found that the gene expression of Gdf15 was increased significantly after APAP overdose in mice. Next, the role of Gdf15 in AILI was evaluated by hepatic Gdf15 overexpression (using adeno-associated virus serotype 8), injection with recombinant human GDF15 (rhGDF15) and Gdf15 knockout mice after challenge with APAP. A marked elevation of Gdf15 was observed after AILI. However, there were no significant differences in AILI-related liver injury and JNK phosphorylation after Gdf15 overexpression, rhGDF15 injection or Gdf15 deficiency. Together, we conclude that, despite a noticeable elevation of Gdf15 level after AILI, Gdf15 is dispensable for APAP-induced AILI. Our study further suggests that genomic analysis of mRNA expression after APAP overdose is of limited relevance unless followed up by a functional analysis of candidate genes in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».