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Enregistrement W4313543501 · doi:10.1111/bcpt.13834

Growth differentiation factor 15 is dispensable for acetaminophen‐induced liver injury in mice

2023· article· en· W4313543501 sur OpenAlexaff
Peng Jiang, Zhenghong Liu, Tingyu Fang, Zhidan Zhang, Yu Zhang, Dongdong Wang, Peter J. Little, Suowen Xu, Jianping Weng

Notice bibliographique

RevueBasic & Clinical Pharmacology & Toxicology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAcetaminophenLiver injuryPharmacologyCell biologyChemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetaminophen (APAP)-induced liver injury (AILI) has been recognized as a pivotal contributor to drug-induced liver failure in Western countries, but its molecular mechanism remains poorly understood. Growth differentiation factor 15 (GDF15) is a pleiotropic factor that alleviates non-alcoholic liver steatohepatitis, liver fibrosis and liver injury. The aim of the present study was to examine the possibility whether GDF15 confers protection against AILI. We found that the gene expression of Gdf15 was increased significantly after APAP overdose in mice. Next, the role of Gdf15 in AILI was evaluated by hepatic Gdf15 overexpression (using adeno-associated virus serotype 8), injection with recombinant human GDF15 (rhGDF15) and Gdf15 knockout mice after challenge with APAP. A marked elevation of Gdf15 was observed after AILI. However, there were no significant differences in AILI-related liver injury and JNK phosphorylation after Gdf15 overexpression, rhGDF15 injection or Gdf15 deficiency. Together, we conclude that, despite a noticeable elevation of Gdf15 level after AILI, Gdf15 is dispensable for APAP-induced AILI. Our study further suggests that genomic analysis of mRNA expression after APAP overdose is of limited relevance unless followed up by a functional analysis of candidate genes in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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