Diaphragm Neurostimulation Mitigates Ventilation-Associated Brain Injury in a Preclinical Acute Respiratory Distress Syndrome Model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In a porcine healthy lung model, temporary transvenous diaphragm neurostimulation (TTDN) for 50 hours mitigated hippocampal apoptosis and inflammation associated with mechanical ventilation (MV). HYPOTHESIS: Explore whether TTDN in combination with MV for 12 hours mitigates hippocampal apoptosis and inflammation in an acute respiratory distress syndrome (ARDS) preclinical model. METHODS AND MODELS: Compare hippocampal apoptosis, inflammatory markers, and serum markers of neurologic injury between never ventilated subjects and three groups of mechanically ventilated subjects with injured lungs: MV only (LI-MV), MV plus TTDN every other breath, and MV plus TTDN every breath. MV settings in volume control were tidal volume 8 mL/kg and positive end-expiratory pressure 5 cm H 2 O. Lung injury, equivalent to moderate ARDS, was achieved by infusing oleic acid into the pulmonary artery. RESULTS: Hippocampal apoptosis, microglia, and reactive-astrocyte percentages were similar between the TTDN-every-breath and never ventilated groups. The LI-MV group had a higher percentage of these measures than all other groups ( p < 0.05). Transpulmonary driving pressure at study end was lower in the TTDN-every-breath group than in the LI-MV group; systemic inflammation and lung injury scores were not significantly different. The TTDN-every-breath group had considerably lower serum concentration of homovanillic acid (cerebral dopamine production surrogate) at study end than the LI-MV group ( p < 0.05). Heart rate variability declined in the LI-MV group and increased in both TTDN groups ( p < 0.05). INTERPRETATIONS AND CONCLUSIONS: In a moderate-ARDS porcine model, MV is associated with hippocampal apoptosis and inflammation, and TTDN mitigates that hippocampal apoptosis and inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle