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Enregistrement W4313543869 · doi:10.1038/s41443-022-00661-6

Health outcomes and female genital mutilation/cutting: how much is due to the cutting itself?

2023· article· en· W4313543869 sur OpenAlexaff
Crista E. Johnson‐Agbakwu, Georgia J. Michlig, Sophia Koukoui, Adeyinka M. Akinsulure‐Smith, Danielle Jacobson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Impotence Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesArizona State UniversityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineFemale circumcisionGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Female Genital Mutilation/Cutting (FGM/C) continues to garner global attention, FGM/C-affected migrant communities, who are often racialized minorities in the U.S., face additional challenges which may impact their physical and mental health and well-being. It has been proposed that an overly narrow focus on the female genitalia or FGM/C status alone, while ignoring the wider social experiences and perceptions of affected migrant women, will result in incomplete or misleading conclusions about the relationship between FGM/C and migrant women's health. A cross-sectional study was conducted across two waves of Somali and Somali Bantu women living in the United States, (n = 879 [wave 1], n = 654 [wave 2]). Socio-demographics, self-reported FGM/C status, perceived psychological distress, and self-reported FGM/C-related health morbidity was examined against self-reported experiences of everyday discrimination and perceived psychosocial support. In statistical models including age and educational attainment as potentially confounding socio-demographic variables, as well as self-reported FGM/C status, self-reported discrimination, and perceived psychosocial support, self-reported discrimination was the variable most strongly associated with poor physical health and psychological distress (i.e., FGM/C-related health morbidity and psychological distress), with greater perceived psychosocial support negatively associated with psychological distress, when controlling for all the other variables in the model. FGM/C status was not significantly associated with either outcome. Discrimination, more frequently reported among 'No FGM/C' (i.e., genitally intact or unmodified) women, was most frequently perceived as linked to religion and ethnicity. Our findings are consistent with views that discrimination drives negative outcomes. In this population, discrimination may include the 'quadruple jeopardy' of intersecting relationships among gender, race, religion, and migration status. We find that self-reported experiences of discrimination-and not FGM/C status per se-is associated with adverse physical and mental health consequences in our sample drawn from Somali migrant communities living in the United States, and that social support may help to mitigate these consequences. Our findings thus reinforce calls to better contextualize the relationship between FGM/C and measures of health and well-being among Somali women in the United States (regardless of their FGM/C status), taking psychosocial factors more centrally into account.Clinical Trials.Gov ID no. NCT03249649, Study ID no. 5252. Public website: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03249649.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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