Lanthanide-Doped Upconversion Nanoparticles: Exploring A Treasure Trove of NIR-Mediated Emerging Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lanthanide-doped upconversion nanoparticles (UCNPs) possess the remarkable ability to convert multiple near-infrared (NIR) photons into higher energy ultraviolet-visible (UV-vis) photons, making them a prime candidate for several advanced applications within the realm of nanotechnology. Compared to traditional organic fluorophores and quantum dots (QDs), UCNPs possess narrower emission bands (fwhm of 10-50 nm), large anti-Stokes shifts, low toxicity, high chemical stability, and resistance to photobleaching and blinking. In addition, unlike UV-vis excitation, NIR excitation is nondestructive at lower power intensities and has high tissue penetration depths (up to 2 mm) with low autofluorescence and scattering. Together, these properties make UCNPs exceedingly favored for advanced bioanalytical and theranostic applications, where these systems have been well-explored. UCNPs are also well-suited for bioimaging, optically modulating chemistries, forensic science, and other state-of-the-art research applications. In this review, an up-to-date account of emerging applications in UCNP research, beyond bioanalytical and theranostics, are presented including optogenetics, super-resolution imaging, encoded barcodes, fingerprinting, NIR vision, UCNP-assisted photochemical manipulations, optical tweezers, 3D printing, lasing, NIR-II imaging, UCNP-molecule nanohybrids, and UCNP-based persistent luminescent nanocrystals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle