Safety and Efficacy of MitraClip in Acutely Ill (NYHA Class IV) Patients with Mitral Regurgitation: Results from the Global EXPAND Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Patients with severe mitral regurgitation (MR) and acute heart failure (HF) have refractory symptoms without adequate response to medical therapy. The objective of this analysis was to assess the impact of the MitraClip device in acutely ill HF patients, characterized by NYHA Class IV at baseline, in a real-world, contemporary setting. METHODS AND RESULTS: EXPAND was a prospective, multicenter, international study enrolling patients with MR who consented to receive the MitraClip System at 57 sites globally. The study outcomes included acute procedural success (APS), quality of life, heart failure hospitalizations (HFH), and all-cause mortality. The study population comprised 1,041 patients, with 118 patients having baseline NYHA Class IV, and 922 having baseline NYHA Class I/II/III. NYHA Class IV patients had a significantly higher rate of baseline co-morbidities and secondary MR aetiology compared with NYHA Class I/II/III patients. APS was achieved in 92.4% of NYHA Class IV patients and significant improvement in MR grade to ≤Mild (1+) in 90.7% of subjects at 30 days and 92.9% at 1 year was observed. 1-year-mortality was higher in the NYHA Class IV subjects compared with the NYHA Class I/II/III subjects (29.2% vs. 17.7%, P < 0.01). Significant improvement in functional capacity assessed by NYHA Functional Class and Quality of Life assessed through KCCQ score was observed. At 1 year, 72.6% of NYHA Class IV subjects improved to NYHA Class I/II and ΔKCCQ was 31.2 (24.1, 38.3) compared with baseline. CONCLUSION: In the prospective, real-world EXPAND study, MitraClip in patients with severe MR and NYHA Class IV was found to be safe and effective in treating MR, and significantly improving QoL and long-term clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».