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Enregistrement W4313544894 · doi:10.2196/45535

Technology-Enabled Intervention to Enhance Mindfulness, Safety, and Health Promotion Among Corrections Professionals: Protocol for a Prospective Quasi-Experimental Trial

2023· article· en· W4313544894 sur OpenAlexvenueno aff
Diane L. Elliot, Kerry S. Kuehl, Carol DeFrancesco, Wendy McGinnis, Susanna Ek, Allee Van Horne, Katherine Ginsberg Kempany

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMoodMedicineBurnoutStress managementPsychologyNursingClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Correction professionals are a highly stressed workforce with heightened risks for depression, suicide, obesity, cardiovascular disease, and injury. These professionals, largely hidden from view, have received little study concerning means to improve their safety, health, and well-being. In other settings, mindfulness has resulted in lowered stress, along with other benefits. We hypothesized that a program that promoted mindfulness combined with more typical health and safety components could uniquely benefit corrections professionals. OBJECTIVE: This project will assess a novel scalable, self-administered program to enhance the mindfulness, safety, and health of a vulnerable worker group. METHODS: In partnership with the Oregon Department of Corrections, we are conducting a prospective quasi-experimental trial of a safety, health, and mindfulness program among 100 corrections professionals from 2 institutions. Survey and physiologic data will be collected at enrollment, upon weekly program completion (3 months), and at 9 months after enrollment. Primary outcome behaviors promoted by the program are being mindful, healthier eating, more physical activity, and greater restorative sleep. Secondary downstream benefits are anticipated in stress level, mood, positive feelings about the organization, vascular health, and cellular aging, along with job performance, injuries, and economic costs. Participants will meet in-person or in a Zoom-type meeting as 3- to 5-member coworker groups during their usual work hours for 30-minute sessions once a week for 12 weeks. The program uses self-guided web-based learning modules that include brief mindfulness practice, and it is accessible by smartphone, tablet, or laptop. Daily mindfulness practice is encouraged between sessions, which is facilitated by the study website and group format. The modules' structure emphasizes prerequisite knowledge, peer support, skill practice, self-monitoring, and enhancing self-efficacy for change. The program continues through self-directed use of the Headspace app following the 12 weekly sessions. RESULTS: Participants are being enrolled, and the intervention is ready to launch. CONCLUSIONS: Although mindfulness training has gained traction for worker well-being, its usual format requires a skilled trainer, an initial retreat, and weekly 2-hour meetings for several weeks. The content is limited to mindfulness without safety or health promotion aspects. The need for skilled trainers and time commitment limits the scalability of the usual mindfulness interventions. The planned program is an innovative combination of technology, e-learning, and a group format to add mindfulness to a safety and health curriculum. If acceptable and effective, the format would facilitate its widespread use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05608889; https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05608889. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/45535.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
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