Dual pathway inhibition for atherosclerotic cardiovascular disease: Recent advances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), which includes coronary artery disease (CAD), cerebrovascular disease, and peripheral arterial disease (PAD) is associated with significant morbidity, mortality, and healthcare costs. Antiplatelet therapy has long been the mainstay of antithrombotic therapy for the prevention of first-ever and recurrent ASCVD events. More recently, however, randomized trials have demonstrated the benefits and cost-effectiveness of a dual pathway inhibition (DPI) strategy in acute and chronic ASCVD. When used in combination, aspirin and low-dose rivaroxaban work synergistically to inhibit platelet activation and thrombin generation, thereby preventing thrombus formation. Among patients with recent acute coronary syndrome (ACS), those with positive cardiac biomarkers or ST-segment elevation myocardial infarction, or a history of heart failure derive the greatest absolute benefits. Among patients with chronic ASCVD, those with involvement of two or more vascular beds, heart failure, chronic kidney disease, or diabetes derive the greatest absolute benefits. Additional trials are underway to assess the impact of DPI therapy in other populations of interest, including patients with ACS at high risk of left ventricular thrombus formation, intracranial atherosclerotic disease with recent transient ischemic attack or stroke, peripheral arterial disease with limiting claudication or post lower extremity revascularization, and advanced chronic kidney disease with ASCVD or risk factors for ASCVD. Further work is required to assess the possible added benefit of combining rivaroxaban with clopidogrel or ticagrelor instead of aspirin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle