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Enregistrement W4313545349 · doi:10.1038/s41586-022-05660-7

Neonatal imprinting of alveolar macrophages via neutrophil-derived 12-HETE

2023· article· en· W4313545349 sur OpenAlexaff
Erwan Pernet, Sarah Sun, Nicole Sarden, Saideep Gona, Angela Nguyen, Nargis Khan, Martin Mawhinney, Kim A. Tran, Julia Chronopoulos, Dnyandeo Amberkar, Mina Sadeghi, Alexandre Grant, Shradha Wali, Renaud Prével, Jun Ding, James G. Martin, Ajitha Thanabalasuriar, Bryan G. Yipp, Luis B. Barreiro, Maziar Divangahi

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésLipopolysaccharideEicosanoidImmunologyLungEmbryonic stem cellProgenitor cellCell biologyInflammationBiologyProstaglandin E2Stem cellMedicineEndocrinologyInternal medicineEnzymeGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resident-tissue macrophages (RTMs) arise from embryonic precursors 1,2 , yet the developmental signals that shape their longevity remain largely unknown. Here we demonstrate in mice genetically deficient in 12-lipoxygenase and 15-lipoxygenase ( Alox15 −/− mice) that neonatal neutrophil-derived 12-HETE is required for self-renewal and maintenance of alveolar macrophages (AMs) during lung development. Although the seeding and differentiation of AM progenitors remained intact, the absence of 12-HETE led to a significant reduction in AMs in adult lungs and enhanced senescence owing to increased prostaglandin E 2 production. A compromised AM compartment resulted in increased susceptibility to acute lung injury induced by lipopolysaccharide and to pulmonary infections with influenza A virus or SARS-CoV-2. Our results highlight the complexity of prenatal RTM programming and reveal their dependency on in trans eicosanoid production by neutrophils for lifelong self-renewal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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