US for Evaluation of Acute Abdominal Conditions in Neonates
Notice bibliographique
Résumé
US is the imaging modality of choice for evaluation of a variety of abdominal conditions, and in recent years it has also become useful and promising as a bedside technique for assessment of acute abdominal conditions in neonates. Bedside US can help, complement, and sometimes replace radiographic or contrast-enhanced studies in critically ill and labile neonates who are difficult to transport to the fluoroscopy suite. Some of the features of bedside US can be applied as point-of-care US (POCUS) of the sick neonate. Some of the abdominal conditions in neonates that can be assessed and monitored with bedside US are necrotizing enterocolitis and its complications, malrotation with a midgut volvulus, segmental volvulus, meconium peritonitis, and complicated inguinal hernia. High-resolution US with the use of 15-MHz and higher-frequency probes allows characterization of the bowel anatomy and features of intestinal abnormalities in neonates in fine detail. Color Doppler US and microvascular imaging improve accuracy in the detection and characterization of bowel vascularity, which is important in the treatment and follow-up of patients with intestinal conditions. © RSNA, 2023 Quiz questions for this article are available through the Online Learning Center. The slide presentation from the RSNA Annual Meeting is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».