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Enregistrement W4313545839 · doi:10.1148/rg.220110

US for Evaluation of Acute Abdominal Conditions in Neonates

2023· article· en· W4313545839 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal Malrotation and Obstruction Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVolvulusRadiologyVascularityNecrotizing enterocolitisAcute pancreatitisIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

US is the imaging modality of choice for evaluation of a variety of abdominal conditions, and in recent years it has also become useful and promising as a bedside technique for assessment of acute abdominal conditions in neonates. Bedside US can help, complement, and sometimes replace radiographic or contrast-enhanced studies in critically ill and labile neonates who are difficult to transport to the fluoroscopy suite. Some of the features of bedside US can be applied as point-of-care US (POCUS) of the sick neonate. Some of the abdominal conditions in neonates that can be assessed and monitored with bedside US are necrotizing enterocolitis and its complications, malrotation with a midgut volvulus, segmental volvulus, meconium peritonitis, and complicated inguinal hernia. High-resolution US with the use of 15-MHz and higher-frequency probes allows characterization of the bowel anatomy and features of intestinal abnormalities in neonates in fine detail. Color Doppler US and microvascular imaging improve accuracy in the detection and characterization of bowel vascularity, which is important in the treatment and follow-up of patients with intestinal conditions. © RSNA, 2023 Quiz questions for this article are available through the Online Learning Center. The slide presentation from the RSNA Annual Meeting is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle