A systems biology approach identifies the role of dysregulated PRDM6 in the development of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variants in the third intron of the PRDM6 gene have been associated with BP traits in multiple GWAS. By combining fine mapping, massively parallel reporter assays, and gene editing, we identified super enhancers that drive the expression of PRDM6 and are partly regulated by STAT1 as the causal variants for hypertension. The heterozygous disruption of Prdm6 in mice expressing Cre recombinase under the control of mouse smooth muscle cell protein 22-α promoter (Prdm6fl/+ SM22-Cre) exhibited a markedly higher number of renin-producing cells in the kidneys at E18.5 compared with WT littermates and developed salt-induced systemic hypertension that was completely responsive to the renin inhibitor aliskiren. Strikingly, RNA-Seq analysis of the mouse aortas identified a network of PRDM6-regulated genes that are located in GWAS-associated loci for blood pressure, most notably Sox6, which modulates renin expression in the kidney. Accordingly, the smooth muscle cell-specific disruption of Sox6 in Prdm6fl/+ SM22-Cre mice resulted in a dramatic reduction of renin. Fate mapping and histological studies also showed increased numbers of neural crest-derived cells accompanied by increased collagen deposition in the kidneys of Prdm6fl/+ Wnt1Cre-ZsGreen1Cre mice compared with WT mice. These findings establish the role of PRDM6 as a regulator of renin-producing cell differentiation into smooth muscle cells and as an attractive target for the development of antihypertensive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».