Sequential analysis of δ <sup>15</sup> N in guard hair suggests late gestation is the most critical period for muskox calf recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Analysis of stable isotopes in tissue and excreta may provide information about animal diets and their nutritional state. As body condition may have a major influence on reproduction, linking stable isotope values to animal demographic rates may help unravel the drivers behind animal population dynamics. Methods We performed sequential analysis of δ 15 N values in guard hair from 21 muskoxen ( Ovibos moschatus ) from Zackenberg in high arctic Greenland. We were able to reconstruct the dietary history for the population over a 5‐year period with contrasting environmental conditions. We examined the linkage between guard hair δ 15 N values in 12 three‐month periods and muskox calf recruitment to detect critical periods for muskox reproduction. Finally, we conducted similar analyses of the correlation between environmental conditions (snow depth and air temperature) and calf recruitment. Results δ 15 N values exhibited a clear seasonal pattern with high levels in summer and low levels in winter. However, large inter‐annual variation was found in winter values, suggesting varying levels of catabolism depending on snow conditions. In particular δ 15 N values during January–March were linked to muskox recruitment rates, with higher values coinciding with lower calf recruitment. δ 15 N values were a better predictor of muskox recruitment rates than environmental conditions. Conclusions Although environmental conditions may ultimately determine the dietary δ 15 N signal in muskox guard hairs, muskox calf recruitment was more strongly correlated with δ 15 N values than ambient snow and temperature. The period January–March, corresponding to late gestation, appears particularly critical for muskox reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».