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Enregistrement W4313546555 · doi:10.1021/acsnano.2c07320

Cesium Lead Halide Perovskite Decorated Polyvinylidene Fluoride Nanofibers for Wearable Piezoelectric Nanogenerator Yarns

2023· article· en· W4313546555 sur OpenAlexafffund
Siying Wu, Fatemeh Zabihi, Rou Yi Yeap, Mohammad Reza Yousefi Darestani, Addie Bahi, Zeyu Wan, Shengyuan Yang, Peyman Servati, Frank Ko

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsClean Resource Innovation Network
Mots-clésPolyvinylidene fluorideNanofiberMaterials scienceHalidePiezoelectricityNanogeneratorCaesiumPerovskite (structure)FluorideLead (geology)ElectrospinningChemical engineeringComposite materialNanotechnologyInorganic chemistryPolymerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Piezoelectric nanogenerators (PENGs) provide a viable solution to convert the mechanical energy generated by body movement to electricity. One-dimensional yarns offer a platform for flexible wearable textile PENGs, which can conform to body for comfort and efficient energy harvesting. In this context, we report a flexible piezoelectric yarn, assembled by one-step cocentric deposition of cesium lead halide perovskite decorated polyvinylidene fluoride (PVDF) nanofibers, on a stainless-steel yarn. Perovskite crystals were formed in situ during electrospinning. Our work demonstrates a nanofiber morphology in which perovskite crystals spread over the nanofiber, leading to a rough surface, and complementing piezoelectric nanocomposite formation with PVDF for superior stress excitation. We investigated how the halide anions of perovskite affect the piezoelectric performance of PENG yarns by comparing CsPbBr 3 and CsPbI 2 Br. Effects of the perovskite concentration, annealing temperature, and deposition time on the piezoelectric properties of PENG yarns were investigated. Devices assembled with a single yarn of CsPbI 2 Br decorated PVDF nanofibers yield the optimal performance with an output voltage of 8.3 V and current of 1.91 μA in response to pressing from an actuator and used to charge capacitors for powering electronics. After aging in the ambient environment for 3 months, the device maintained its performance during 19,200 cycles of mechanical stresses. The excellent and stable electrical performance can be ascribed to the optimized crystallization of CsPbI 2 Br crystals, their complementing performance with PVDF, and formation of nanofibers with uniformity and strength. The flexibility of piezoelectric yarns enables them to be bent, twisted, braided, and woven for different textile integrations while harvesting energy from body movements, demonstrating the potential for wearable mechanical energy harvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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