Feasibility issues impacting optimal levels of maternity care in rural communities: implementing the Rural Birth Index in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The continued attrition of maternity services across rural communities in high resource countries demands a rigorous, systematic approach to determining population level need, including a clear understanding of feasibility issues that may constrain achieving and sustaining recommended levels of services. The Rural Birth Index (RBI) proposes a robust and objective methodology to determine such need along with attention to the feasibility of implementation. BACKGROUND: Predictions of appropriate levels of maternity care in rural communities require consideration of the feasibility of implementation. Although previous work has focused on essential considerations that impact feasibility, there is little research documenting the barriers to implementation from the perspective of rural care providers and administrators. METHODS: We conducted in-depth, qualitative research interviews with rural community health care administrators and providers (n = 14) to understand the challenges of offering maternity care in 10 rural communities across British Columbia (BC). RESULTS: Participants articulated three thematic challenges to providing maternity services in their communities: maintaining clinical skills and financial stability in the context of low procedural volume, recruitment and retention of care providers and challenges with patient transport. CONCLUSIONS: Current models of compensation for maternity care are inadequate and inflexible and underscore many of the challenges to implementing a level of care that is based on population need. Re-thinking provision of care as a social obligation to actualize our system commitment to equity instead of working to achieve economies of scale is the first step to use equitable care. Addressing remuneration will provide the groundwork for solving other barriers to sustainable care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».