A Flexible System-level Hydrogen Transportation System Operating Structure Interacting with Urban Transportation System
Notice bibliographique
Résumé
Electrification of hard-to-abate sectors through green hydrogen is a promising strategy for achieving the Paris Agreement's decarbonization targets. However, hydrogen transportation problem remains a pressing concern in a system-level operation of hydrogen energy system (HES) in an integrated electric power and hydrogen system (IPHS). This paper presents a system-level operation structure for hydrogen transportation system (HTS). Proposed structure is intended to facilitate the coordination between HTS and the remaining parts of an IPHS by using a decomposed operation structure, which allows for different timescales to be set for each party. In the proposed structure, hydrogen tube trailers (HTs) are used to deliver hydrogen across the urban transportation system (UTS) using an extended version of a vehicle routing problem (VRP) coupled with a new set of constraints for incorporating the traffic density of roads and their availability. Furthermore, certain constraints have been considered to align with the priority of supplying sensitive loads. As part of the proposed HTS operating structure, a trade-off between system reliability and cost-affordability is also managed by assigning the adjustable weights to each parties' representative in HTS operating objective. The proposed structure is intended to minimize the operating costs of HTS in an interaction with IPHS as well as minimize the delay costs as a penalty in the event of hydrogen load loss. The proposed HTS operating structure is formulated in the form of a mixed integer linear problem and is then solved by Gurobi solver using YALMIP toolbox in MATLAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».