SEASONAL VARIATION IN WATER QUALITY INDEX OF THE LAKE BOSOMTWE BIOSPHERE RESERVE
Notice bibliographique
Résumé
Lake Bosomtwe has been subjected to anthropogenic perturbations that provide different scales of environmental stimuli in response to seasonal variation. This situation can overwhelm the capacity of lake to mitigate the impact on the water quality. Knowledge of seasonality will enhance the predictability of the water quality trends to advance management of the lake. The seasonal pattern of levels of physicochemical and nutrient parameters was examined, from March 2018 to February 2020, using the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index model. Temperature, pH, alkalinity, turbidity, dissolved oxygen, total hardness, total dissolved solids, total suspended solids, biochemical oxygen demand, nitrate, phosphate, sulphate, iron, lead, and zinc were studies. The results showed a decline in water quality from ‘fair’ status in the pre-rainy (65.7%) and rainy (67.2%) seasons through ‘marginal’ in the pre-dry seasons (46.5%) to poor in the dry seasons (44%). The lake is therefore losing its natural protection to the extent of occasional for the pre-rainy and rainy seasons, frequently for pre-dry seasons, and almost all the time for dry season, the period of low lake water volume and availability and hence high dependence. Thus, the threat of human and ecological health hazard associated with aquatic pollution is ordered by seasonality; being heightened in the dry season with alkalinity, sulphate, iron, temperature, total suspended solids and turbidity as the parameters of more concern. This provides adequate ground for a call for elaborate and systematic plan of action to manage the lake for sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».