A Population-Based Analysis of the Impact of the COVID-19 Pandemic on Solid Organ Transplantation in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the impact of the COVID-19 pandemic on solid organ transplantation. Background: COVID-19 caused unprecedented disruption to solid organ transplantation (kidney, liver, heart, lung). Concerns about safety and decreases in deceased donors due to pandemic lockdowns have been described as potential causes. Methods: We report population-based rates of transplantation during the first 3 waves of COVID-19 in Ontario, Canada (March 1, 2020-July 3, 2021) versus a pre-COVID-19 baseline period (January 1, 2017-February 29, 2020). Poisson models were used to predict transplantation rates during COVID-19, based on pre-COVID-19 rates, and generate observed to expected rate ratios (RRs). Ninety-day transplant outcomes (mortality, retransplantation, transplant nephrectomy) were captured. Results: A 34.4% decrease (RR, 0.656; 95% confidence interval [CI], 0.586-0.734) in transplant rates was observed, coinciding with wave 1 and the deployment of a provincial transplant triaging system. Transplants decreased by 14.6% in wave 2 (RR, 0.854; 95% CI, 0.770-0.947) and 23.1% in wave 3 (RR, 0.769; 95% CI, 0.690-0.857) despite the triaging system not being activated. Overall, there was a 24.3% decrease (RR, 0.757; 95% CI, 0.679-0.844) in transplant rates, equivalent to 409 fewer transplants. No sustained changes were observed in heart or liver but sustained and large decreases were seen for lung (RR, 0.664; 95% CI, 0.482-0.915) and kidney (RR, 0.721; 95% CI, 0.602-0.863) transplantation. A low prevalence (1.7%) of COVID-19 infection within 90 days of transplantation was seen. No differences were observed in other 90-day outcomes. Conclusions: Early safety concerns limited transplantation to immediate life-saving procedures; however, the reductions in kidney and lung transplants continued for the rest of the pandemic, where no restrictions were in place.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle