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Enregistrement W4313550916 · doi:10.1016/j.imr.2023.100921

Complementary and alternative medicine mention and recommendations in pancreatic cancer clinical practice guidelines: A systematic review and quality assessment

2023· review· en· W4313550916 sur OpenAlexafffund
Jeremy Y. Ng, Hardil Anup Bhatt, Maheen Raja

Notice bibliographique

RevueIntegrative Medicine Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicinePancreatic cancerCINAHLAlternative medicineMEDLINEIntegrative medicineFamily medicineSystematic reviewCLARITYCancerIntensive care medicineInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pancreatic cancer is the third leading cause of cancer death in the United States, which is attributed to limited treatment options. Complementary and alternative medicine (CAM) therapies have been proposed to provide benefits in treating pancreatic cancer. Despite its importance in treatment, clinicians are not generally well equipped to counsel their patients about CAM therapies. This review identified the quantity and assessed the quality of clinical practice guidelines (CPGs) providing CAM recommendations for the treatment and/or management of pancreatic cancer. Methods: A systematic review was conducted to identify pancreatic cancer CPGs. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched from 2011 to 2022. The Guidelines International Network (GIN) and the National Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH) websites were also searched. Eligible CPGs published by non-profit agencies on treatment and/or management of pancreatic cancer for adults were assessed using the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. Results: From 31 eligible search results, 7 CPGs mentioned CAM and 3 CPGs made CAM recommendations. The mean scaled domain percentages of the CPGs in this study (overall, CAM-specific) were as follows: scope and purpose (81.3%, 77.8%), stakeholder involvement (63.9%, 42.6%), rigor-of-development (51.0%, 40.3%), clarity-of-presentation (83.3%, 54.6%), applicability (42.3%, 30.5%), and editorial independence (58.3%, 58.3%). Conclusions: Evaluation of the CPGs demonstrated that quality varied both within and between CPGs. CPGs that scored well could be used by patients and clinicians as the basis for discussion for the use of CAM therapies. Future research should identify other appropriate CAM therapies for further development of CPGs for pancreatic cancer. Registration: The protocol was registered on PROSPERO (registration number: CRD42022334025).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0210,027
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,899
Tête enseignante GPT0,789
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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