Clinical Studies with Anticoagulants that Have Changed Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulant therapy is the cornerstone of treatment and prevention of arterial and venous thromboembolism. Taking a historical perspective, starting in the 1960s, and progressing through to 2022, we discuss key clinical trials of anticoagulants that have changed clinical practice, and examine obstacles encountered in bringing these anticoagulants to the clinic. The design of some of the early studies that shaped clinical practice was poor by current standards, but their results were influential because nothing better was available. Both heparin and vitamin K antagonists had been in clinical use for several decades before well-designed trials in the 1980s optimized their dosing and enhanced their safety and efficacy. Low-molecular-weight heparin then replaced unfractionated heparin because it had a more predictable dose-response and a longer half-life, thereby allowing it to be used conveniently in out-of-hospital settings. More recently, direct oral anticoagulants became the oral anticoagulants of choice for most indications because they were shown to be at least as safe and effective as vitamin K antagonists when used in fixed doses without the need for laboratory monitoring. The design of the trials that led to the approval of the direct oral anticoagulants was excellent, but further studies are required to optimize their dosing in selected patients who were underrepresented in these trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».