Synergistic Approach toward Developing Highly Compatible Garnet‐Liquid Electrolyte Interphase in Hybrid Solid‐State Lithium‐Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hybrid solid‐liquid electrolyte concept is one of the best approaches for counteracting the interface problems between solid electrolytes and Li anodes/cathodes. However, a solid‐liquid electrolyte layer forming at the interfaces degrades battery capacity and power during a longer cycle due to highly reactive chemical and electrochemical reactions. To solve this problem in the present study, a synthetic approach is demonstrated by combining AlCl3 Lewis acid and fluoroethylene carbonate as additives in a conventional LiPF6‐containing carbonate‐based electrolyte. This electrolyte design triggers the fluoroethylene carbonate polymerization by AlCl3 addition and can also form a mechanically robust and ionically conductive Al‐rich interphase on the surface of Li7La2.75Ba0.25Zr1.75Ta0.25O12 garnet‐type structured solid electrolytes, Li anodes and LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 cathodes. Benefitting from this approach, the assembled Li symmetric cell exhibits a remarkably high critical current density of 4.2 mA cm−2, and stable long‐term cycling over 3000 h at 0.5 mA cm−2 at 25 °C. The assembled hybrid full cell shows an impressive specific capacity retention of 92.2% at 1 C till 200 cycles. This work opens a new direction in developing safe, long‐lasting, and high‐energy hybrid solid‐state lithium‐metal batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».