Synergistic Approach toward Developing Highly Compatible Garnet‐Liquid Electrolyte Interphase in Hybrid Solid‐State Lithium‐Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hybrid solid‐liquid electrolyte concept is one of the best approaches for counteracting the interface problems between solid electrolytes and Li anodes/cathodes. However, a solid‐liquid electrolyte layer forming at the interfaces degrades battery capacity and power during a longer cycle due to highly reactive chemical and electrochemical reactions. To solve this problem in the present study, a synthetic approach is demonstrated by combining AlCl 3 Lewis acid and fluoroethylene carbonate as additives in a conventional LiPF 6 ‐containing carbonate‐based electrolyte. This electrolyte design triggers the fluoroethylene carbonate polymerization by AlCl 3 addition and can also form a mechanically robust and ionically conductive Al‐rich interphase on the surface of Li 7 La 2.75 Ba 0.25 Zr 1.75 Ta 0.25 O 12 garnet‐type structured solid electrolytes, Li anodes and LiNi 0.6 Mn 0.2 Co 0.2 O 2 cathodes. Benefitting from this approach, the assembled Li symmetric cell exhibits a remarkably high critical current density of 4.2 mA cm −2 , and stable long‐term cycling over 3000 h at 0.5 mA cm −2 at 25 °C. The assembled hybrid full cell shows an impressive specific capacity retention of 92.2% at 1 C till 200 cycles. This work opens a new direction in developing safe, long‐lasting, and high‐energy hybrid solid‐state lithium‐metal batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».