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Enregistrement W4313554546 · doi:10.24124/2022/59340

Copper and zinc modified Canadian natural zeolite as a means for reducing the number of E. coli colony forming units in contaminated drinking water

2022· dissertation· en· W4313554546 sur OpenAlexafffundabout
Lon Kerr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésZeoliteZincCopperWater treatmentChemistryEnvironmental engineeringContaminationEnvironmental chemistryPortable water purificationWaste managementEnvironmental scienceEcologyEngineeringCatalysisOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clean drinking water is essential for all life on Earth. Over 400, 000 people die annually from lack of clean drinking water, and the demand on water is predicted to increase in all sectors. The demand for safe drinking water presents an ongoing challenge for new water purification techniques. Since the 1950s, natural zeolite has been investigated as a means of water purification due to its stable, crystalline, porous structure and cation exchange capacities. Recent publications have indicated that natural zeolite modified with metal cations provides a stable treatment media for the elimination of E. coli bacteria in drinking water. In this series of analysis, Canadian natural zeolite from the Bromley River Valley, Kamloops BC, was modified with zinc and copper sulphates to create three novel water treatment options. Treatment of E. coli contaminated water was most effective with zinc modified zeolite, which also significantly lowered the pH in comparison to the copper and copper/zinc modified zeolite. Of the three zeolites, all released too much copper and zinc into solution that may be linked to the low cation exchange capacity (CEC) of the Canadian zeolite. E. coli colony forming units were reduced; however, they were not sufficient to meet drinking water standards. Future studies will focus on optimizing the ratio of modified zeolite needed to treat a given amount of pathogen in solution.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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