COVID-19 Vaccine-Associated Immune Thrombosis and Thrombocytopenia (VITT): Diagnostic Discrepancies and Global Implications
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) has been reported in association with the coronavirus disease 2019 preventative adenovirus vector-based vaccines ChAdOx1 nCoV-19 (Oxford/AstraZeneca) and Ad26.COV2.S (Janssen/Johnson & Johnson) in hundreds of recipients across the globe. VITT is characterized by thrombosis, typically at unusual sites, low fibrinogen, and elevated plasma D-dimer, generally manifesting between 4 and 28 days following vaccination. Detection of anti-platelet factor antibodies using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) is often confirmatory. Although several similar principles subside in most diagnostic criteria for VITT, the presentation of a positive ELISA assay, use of expert hematology and neurology opinion, and exclusion of possible VITT cases outside the "standard" 4 to 28-day timeframe have contributed a lack of global standardization for defining VITT. Accordingly, the global and regional incidence of VITT differs according to the diagnostic pathway and case definition used. This has influenced the public perception of VITT's severity and the decision to use adenovirus vector-based vaccines for limiting severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection. We hereby delineate the recognized pathogenic mechanisms, global incidence, discrepancies in diagnostic criteria, recommended treatments, and global implications to vaccine hesitancy from this coagulopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».