MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313555818 · doi:10.5463/thesis.71

Can (sm)art save the city?

2022· dissertation· en· W4313555818 sur OpenAlexaff
Aafke Fraaije

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmart cityPopularityPublic relationsCorporate governanceReflexivityPublic engagementEmerging technologiesTransparency (behavior)Political scienceBusinessSociologyInternet privacyInternet of ThingsSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past twenty years, the smart city vision has gained popularity to the extent that it is now the dominant vision of the future city. Like any vision, however, the smart city holds a particular view on what the good life in the city entails and thereby raises various dilemmas and concerns. In particular, the smart city vision puts important public values at stake by portraying data technologies as neutral instruments towards an uncertain future. To navigate the emerging social and ethical implications of smart cities, citizens need to be included as experts on how they experience the city and what they find important in it. Specifically, we consider citizen engagement to be meaningful when it is embedded in the innovation processes of Responsible Innovation. This governance framework prescribes inclusive, anticipatory, reflexive, and responsive innovation processes to better align emerging technologies to societal wants and needs. Despite numerous citizen engagement initiatives in the smart city, however, citizens are hardly engaged in a meaningful way because the smart city vision makes it difficult to identify what is at stake, to include a broad range of publics, and to connect engagement outcomes to ongoing technological trajectories. The literature suggests that some of these challenges may be addressed with art-based citizen engagement methods. Yet, even though art-based engagement methods are increasingly used to engage citizens on controversial technologies, little is known about how it works and why. The aim of this thesis is, therefore to support Responsible Innovation in the smart city by examining the conditions for, as well as the processes and outcomes of, art-based citizen engagement. To this end, we performed two literature studies and three case studies. The literature studies explored the concept of responsible innovation, and the practice of art-based public engagement, respectively. The case studies followed an action-oriented methodology, which means that we developed and tested various theatre-based interventions in ‘smart city’ Amsterdam together with artists, smart city innovators, and citizens in vulnerable positions. “Art-based” in these case studies mainly takes the form of theatrical interventions, which are complemented with methods from interaction design and social research. In these case studies, the research team members doubled not only as social scientist and public engagement organizer, but also as interaction designer or theatre maker. Our findings suggest that the main contribution of art-based citizen engagement to responsible innovation is to make more tangible what is at stake for whom. In this way, art-based engagement enables the involvement of broader publics, the identification of strained public values, and the articulation of alternative visions of the future. At the same time, art-based engagement makes the challenges of embedding citizen engagement in technological trajectories more pronounced because it highlights the emergent character of citizen engagement as well as the significance of participant experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSmart Cities and TechnologiesTravaux en français237 207