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Enregistrement W4313556116 · doi:10.3389/fpubh.2022.1058807

Mpox vaccination willingness, determinants, and communication needs in gay, bisexual, and other men who have sex with men, in the context of limited vaccine availability in the Netherlands (Dutch Mpox-survey)

2023· article· en· W4313556116 sur OpenAlexaff
Nicole H. T. M. Dukers–Muijrers, Ymke J. Evers, Veja Widdershoven, Udi Davidovich, Philippe Adam, Eline Op de Coul, Paul Zantkuijl, Amy Matser, Maria Prins, Henry J.C. de Vries, Casper den Heijer, Christian J. P. A. Hoebe, Anne-Marie Niekamp, Francine Schneider, Juliana Reyes‐Urueña, Roberto Croci, A D’Ambrosio, Marc van der Valk, Dirk Posthouwer, Robin Ackens, Henriëtte ter Waarbeek, Teymur Noori, Elske Hoornenborg

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMaastricht Universitair Medisch Centrum
Mots-clésVaccinationContext (archaeology)MedicineLogistic regressionOdds ratioDemographyConfidence intervalRisk perceptionFamily medicinePsychologyPerceptionImmunologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the 2022 multicountry mpox (formerly named monkeypox) outbreak, several countries offered primary preventive vaccination (PPV) to people at higher risk for infection. We study vaccine acceptance and its determinants, to target and tailor public health (communication-) strategies in the context of limited vaccine supply in the Netherlands. Methods: Online survey in a convenience sample of gay, bisexual and other men who have sex with men, including transgender persons (22/07-05/09/2022, the Netherlands). We assessed determinants for being (un)willing to accept vaccination. We used multivariable multinominal regression and logistic regression analyses, calculating adjusted odds ratios (aOR) and 95 percent confidence-intervals. An open question asked for campaigning and procedural recommendations. Results: = 1,512/1,856) were willing to accept vaccination; this was 85.2% (799/938) in vaccination-eligible people and 77.7% (713/918) in those non-eligible. Determinants for non-acceptance included: urbanization (rural: aOR:2.2;1.2-3.7; low-urban: aOR:2.4;1.4-3.9; vs. high-urban), not knowing mpox-vaccinated persons (aOR:2.4;1.6-3.4), and lack of connection to gay/queer-community (aOR:2.0;1.5-2.7). Beliefs associated with acceptance were: perception of higher risk/severity of mpox, higher protection motivation, positive outcome expectations post vaccination, and perceived positive social norms regarding vaccination. Respondents recommended better accessible communication, delivered regularly and stigma-free, with facts on mpox, vaccination and procedures, and other preventive options. Also, they recommended, "vaccine provision also at non-clinic settings, discrete/anonymous options, self-registration" to be vaccinated and other inclusive vaccine-offers (e.g., also accessible to people not in existing patient-registries). Conclusion: In the public health response to the mpox outbreak, key is a broad and equitable access to information, and to low-threshold vaccination options for those at highest risk. Communication should be uniform and transparent and tailored to beliefs, and include other preventive options. Mpox vaccine willingness was high. Public health efforts may be strengthened in less urbanized areas and reach out to those who lack relevant (community) social network influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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