Where past meets present: Indigenous vaccine hesitancy in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, colonisation, both historic and ongoing, increases Indigenous vaccine hesitancy and the threat posed by infectious diseases. This research investigated Indigenous vaccine hesitancy in a First Nation community in Saskatchewan, ways it can be overcome, and the influence of a colonial history as well as modernity. Research followed Indigenous research methodologies, a community-based participatory research design, and used mixed methods. Social media posts (interventions) were piloted on a community Facebook page in January and February (2022). These interventions tested different messaging techniques in a search for effective strategies. The analysis that followed compared the number of likes and views of the different techniques to each other, a control post, and community-developed posts implemented by the community's pandemic response team. At the end of the research, a sharing circle occurred and was followed by culturally appropriate data analysis (Nanâtawihowin Âcimowina Kika-Môsahkinikêhk Papiskîci-Itascikêwin Astâcikowina procedure). Results demonstrated the importance of exploring an Indigenous community's self-determined solution, at the very least, alongside the exploration of external solutions. Further, some sources of vaccine hesitancy, such as cultural barriers, can also be used to promote vaccine confidence. When attempting to overcome barriers, empathy is crucial as vaccine fears exist, and antivaccine groups are prepared to take advantage of empathetic failures. Additionally, the wider community has a powerful influence on vaccine confidence. Messaging, therefore, should avoid polarising vaccine-confident and vaccine-hesitant people to the point where the benefits of community influence are limited. Finally, you need to understand people and their beliefs to understand how to overcome hesitancy. To gain this understanding, there is no substitute for listening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».