Emergency admission plasma D-dimer: a novel predictor for symptomatic intracranial hemorrhage after thrombectomy in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) is a common and severe complication in patients with acute ischemic stroke (AIS) after treatment with thrombectomy. OBJECTIVE: To explore the ability of admission plasma D-dimer levels to predict sICH after thrombectomy. METHODS: Between February 2018 and August 2021, consecutive patients with AIS who underwent thrombectomy at our single comprehensive stroke center were retrospectively enrolled. sICH was defined according to the criterion of the Heidelberg Bleeding Classification. Logistic regression analysis was performed to determine the risk factors of sICH. The overall discriminative ability of D-dimer levels in predicting sICH was evaluated by adopting a receiver operating characteristic (ROC) curve. RESULTS: Of the 395 enrolled patients, 48 (12.2%) had sICH. Patients with sICH were older (72.9 vs 69.3 years, P=0.037), more often female (62.5% vs 45.5%, P=0.027), had higher D-dimer levels (2.70 vs 0.74 mg/L, P<0.001), higher National Institutes of Health Stroke Scale score (20 vs 15, P<0.001), lower Alberta Stroke Program Early CT Score (8 vs 9, P<0.001), a higher proportion of internal carotid artery occlusions (56.2% vs 30.3%, P<0.001), and less commonly had large-artery atherosclerosis stroke etiology (12.5% vs 32.3%, P=0.010) than patients without sICH. After adjustment for potential confounders, D-dimer levels (adjusted OR=2.45, 95% CI 1.75 to 3.43, P<0.001) remained significantly associated with sICH. Based on the ROC, the D-dimer as a predictor for predicting sICH, presented with a specificity of 86.2%, a negative predictive value of 94.6%, and an area under the curve of 0.774. CONCLUSION: Elevated admission D-dimer levels are an independent predictor of sICH in patients with AIS after thrombectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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