MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313557322 · doi:10.1108/add-04-2022-0014

Hearing the voice of child welfare social workers: planning safe care for a child with or suspected of having fetal alcohol spectrum disorders (FASDs)

2023· article· en· W4313557322 sur OpenAlexaff
William Christopher Curran, Matthew C. Danbrook

Notice bibliographique

RevueAdvances in Dual Diagnosis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workMedicineStatutory lawPsychological interventionSocial WelfarePsychologyPsychiatryNursingClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In the early 1970s, clinical evidence emerged documenting causal links between prenatal alcohol exposure (PAE) and children’s behaviors as observed by child welfare social workers (CWSWs). Unfortunately, fetal alcohol spectrum disorders (FASD) remain on the margins of public health priorities. The purpose of this study was to elicit the views of child welfare social workers when responding to case of or suspected FASD. Design/methodology/approach A sample ( N = 18) of CWSWs, allied health professionals and foster parents were interviewed. Findings Findings indicate that social workers struggle with their statutory duty to plan safe care for children with or suspected of having FASD. Emergent themes include struggling with advocacy, professional devaluation and lack of procedural guidance. Practical implications Social workers need a clear pathway and FASD knowledge to guide their interventions and enhance their capacity to advocate for affected children. Originality/value An abundance of research documents the direct effect of PAE on physical, cognitive and behavioral outcomes. However, few studies focus on the critical interface of children with an FASD entering public care and the social workers responsible for planning their safe care. This study sought to document social workers’ response to this vulnerable cohort of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Dual DiagnosisMême sujetPrenatal Substance Exposure EffectsTravaux en français237 207