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Enregistrement W4313557360 · doi:10.1139/cjps-2022-0051

Cloning and function study of PsMYB2 transcription factor of <i>Potentilla sericea</i> under cadmium stress

2023· article· en· W4313557360 sur OpenAlexvenueno aff
Bing Gao, Weifang Fan, Zhenghong Feng, Pengfei Gao, Jianhui Wu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTransgeneArabidopsis thalianaGenetically modified cropsWild typeCadmiumComplementary DNAAbiotic stressExpression vectorBotanySuperoxide dismutaseMalondialdehydeGeneMolecular biologyEnzymeChemistryAntioxidantGeneticsBiochemistryRecombinant DNAMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, PsMYB2 was successfully cloned using cDNA from Potentilla sericea as a template. It was used to construct the plant overexpression vector pBI121- PsMYB2-GFP, which was transferred into Arabidopsis thaliana wild-type plants. We studied the gene function using real-time quantitative PCR and performed a preliminary characterization and analysis of the function of PsMYB2 under abiotic stresses. This study showed that under cadmium stress, the gene expression of PsMYB2 gene in roots, stems, and leaves was up to 3–6 times higher than the control. The germination rate of transgenic A. thaliana T3 generation seeds reached more than 95%. The O2·−, H2O2, and malondialdehyde contents of the transgenic P. sericea plant lines were increased but lower than those of the wild-type strain. The superoxide dismutase, peroxidase, and hydrogen peroxidase activities were increased in both wild-type and transgenic strains, and the transgenic strains showed higher enzyme activities than the wild-type. We concluded that PsMYB2 could improve plant resistance to cadmium, which provides a theoretical basis for using transgenic plants to remediate cadmium-contaminated soil and for sustainable land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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