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Enregistrement W4313557394 · doi:10.3389/fmicb.2022.1099184

Clostridium botulinum type C, D, C/D, and D/C: An update

2023· review· en· W4313557394 sur OpenAlexaff
François Meurens, Frédéric Carlin, Michel Fédérighi, Maria‐Eleni Filippitzi, Matthieu Fournier, Philippe Fravalo, Jean‐Pierre Ganière, Lionel Grisot, Laurent Guillier, Didier Hilaire, Pauline Kooh, Sophie Le Bouquin‐Leneveu, Caroline Le Maréchal, Christelle Mazuet, Hervé Morvan, Karine Petit, Jean‐Pierre Vaillancourt, Cédric Woudstra

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de MontréalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du Travail
Mots-clésD-GlucoseMicrobiologyChemistryBiologyStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is the main causative agent of botulism, a neurological disease encountered in humans as well as animals. Nine types of botulinum neurotoxins (BoNTs) have been described so far. Amongst these "toxinotypes," the A, the B and E are the most frequently encountered in humans while the C, D, C/D and D/C are mostly affecting domestic and wild birds as well as cattle. In France for instance, many cases and outbreaks are reported in these animal species every year. However, underestimation is very likely at least for avifauna species where the detection of dead animals can be challenging. Knowledge about BoNTs C, D, C/D, and D/C and the diseases they cause in animals and humans is still scarce and unclear. Specifically, the potential role of animal botulism outbreaks in cattle and poultry as a source of human illness needs to be further assessed. In this narrative review, we present the current knowledge about toxinotypes C, D, C/D, and D/C in cattle and poultry with, amongst various other aspects, their epidemiological cycles. We also discuss the zoonotic potential of these toxinotypes and some possible ways of risk mitigation. An adapted and effective management of botulism outbreaks in livestock also requires a better understanding of these less common and known toxinotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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