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Enregistrement W4313557597 · doi:10.1103/physreva.107.012207

Quantum work extraction of an accelerated Unruh-DeWitt battery in relativistic motion

2023· article· en· W4313557597 sur OpenAlexaff
Xiang Hao, Kai Yan, Jia Tan, Quanying Wu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics
Mots-clésPhysicsUnruh effectQuantumRelativistic speedRelativistic quantum chemistryMinkowski spaceClassical mechanicsQuantum electrodynamicsQuantum mechanicsRelativistic particleElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the maximal amount of quantum work in a driven atom as a quantum battery which is coupled to a massless scalar field in a Minkowski vacuum. The relativistic thermodynamics of the quantum battery is explored from the prospective of quantum channels. It is found that quantum work extraction can be enhanced in the battery whose trajectory is characterized by a combination of a linear accelerated motion and a component of the four velocity. In the nonrelativistic case, the accelerated motion results in the attenuation of energy extraction, while the velocity component can prevent the degradation of quantum work to a certain extent. The work extraction can increase in the relativistic regime. Moreover, for ultrarelativistic velocities, the relativistic thermodynamics of the quantum battery can behave as if it were a closed system owing to the relativity correction associated with the velocity. The extractable work can be shielded from the impacts of vacuum fluctuations and relativistic motion. It is demonstrated that the work extraction relies on quantum coherence of the relativistic battery and nonclassical nature in the Minkowski vacuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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