Cytomegalovirus antibodies are associated with mood disorders, suicide, markers of neuroinflammation, and microglia activation in postmortem brain samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cytomegalovirus (CMV) is a common, neurotrophic herpesvirus that can be reactivated by inflammation and cause neurological disease. CMV replication can in turn worsen inflammation, raising the possibility that poorly controlled CMV infections may contribute to the neuroinflammation underlying some psychiatric disorders. We investigated whether the presence of anti-CMV antibodies in blood were associated with mental illness, suicide, neuroinflammation, and microglial density in the dorsolateral prefrontal cortex in postmortem samples. Data (n = 114 with schizophrenia; n = 78 with bipolar disorder; n = 87 with depression; n = 85 controls) were obtained from the Stanley Medical Research Institute. Gene expression data from a subset of 82 cases were categorized into “high” (n = 30), and “low” (n = 52) inflammation groups based on a recursive two-step cluster analysis using expression data for four inflammation-related genes. Measurements of the density of non-ramified and ramified microglia were available for an independent subset of 51 samples. All analyses controlled for age, sex, ethnicity, postmortem interval, and pH. CMV seropositivity significantly increased the odds of a mood disorder diagnosis (bipolar disorder: OR = 2.49; major depression: OR = 2.62) and among the psychiatric cases, of suicide (OR = 2.21). Samples in the upper tercile of anti-CMV antibody titers were more likely to be members of the “high” inflammation group (OR = 4.41). CMV positive cases also showed an increased ratio of non-ramified to ramified microglia in layer I of the dorsolateral prefrontal cortex (Cohen’s d = 0.81). The results raise the possibility that the reactivation of CMV contributes to the neuroinflammation that underlies some cases of psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».