Smallholder Maize Farmers Need Better Storage for Food Security: An Exploratory Study over the Storage Types Used in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Storage is a crucial link in the food supply chain. It helps to even-out fluctuations in food demand and supply. This ensures food availability during the lean periods. Despite the immense contribution of storage, a knowledge gap exists on the storage types used by smallholder maize farmers, how they are acquired, used, and their cost in Uganda. Storage affects the social and economic well-being of smallholder maize farmers. In this study, smallholder maize farmers in three districts of eastern Uganda (Iganga, Manafwa, and Katakwi) were interviewed during the maize storage season of 2014/2015. The aim was to: describe the different storage types; find out how they were acquired and used; the length of storage and the cost. The findings show that sacks were the most used storage type. Storage types were acquired through purchase; however, some were constructed by the smallholder maize farmers. Affordability and accessibility determined the storage type used. Some storage types were not used across all the districts; for example, the granary was used in two out of the three sampled districts. Thus, the findings show that maize storage is a challenge. We recommend that maize storage facilities should be improved with affordable to the farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».