A cross‐sectional study comparing the inflammatory profile of menstrual effluent vs. peripheral blood
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Cytokine profiles of peripheral blood and other bodily fluids provide diagnostic indicators for assessing inflammatory processes. Menstrual effluent may provide a noninvasive source of biological material for monitoring cytokine levels in blood and in endometrial tissues. This pilot study investigated the potential of measuring cytokines in menstrual effluent, and compared the cytokine profiles of menstrual versus peripheral blood. Methods: Seven healthy donors (aged ≥18 and ≤45 years) collected menstrual effluent on day 2 of menses. Matched peripheral blood samples were collected by venous blood draw on the same day. Levels of 62 cytokines were measured in all samples by 62-plex Luminex assay. Results: = 0.033) were significantly positively correlated between matched menstrual and peripheral blood samples. Conclusion: In this group of study participants, the cytokine profile of menstrual effluent was quantitatively distinct from peripheral blood, and also characterized by higher levels of inflammatory signaling. This pattern of comparative menstrual blood cytokine profiles points to a need for further studies to evaluate the relationship between peripheral and menstrual blood cytokines in broader populations including both healthy and diseased states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».