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Enregistrement W4313559832 · doi:10.3389/fpsyg.2022.956300

Use of mixed methods research in intervention studies to increase young people’s interest in STEM: A systematic methodological review

2023· review· en· W4313559832 sur OpenAlexaff
Sergi Fàbregues, Milagros Sáinz, María José Romano, Elsa Lucia Escalante‐Barrios, Ahtisham Younas, Beatriz-Soledad López-Pérez

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)MultimethodologyScopusQualitative researchMedical educationSystematic reviewApplied psychologyMEDLINEManagement scienceMedicineMathematics educationSocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mixed methods research intervention studies integrate quantitative evaluation approaches, such as randomized controlled trials and quasi-experimental designs, with qualitative research to evaluate the effectiveness, efficacy, or other results of an intervention or program. These types of studies, which have attracted growing attention in recent years, enhance the scope and rigor of the evaluation. While various frameworks that summarize the justifications for carrying out these types of studies and provide implementation guidance have been published in the last few years in the health sciences, we do not know whether such frameworks have been properly implemented in the social and educational sciences. This review examined the methodological features and reporting practices of mixed methods intervention studies aimed at increasing young people's interest in STEM. Methods: A systematic search was carried out in APA PsycNET, ERIC, ProQuest, Scopus, and Web of Science, and a hand search in 20 journals. We included peer-reviewed English-language articles that reported intervention studies with a quantitative component measuring outcomes specific to increasing secondary school students' interest in STEM fields, a qualitative component conducted before, during, or after the quantitative component, and evidence of integration of both components. Qualitative content analysis and ideal-type analysis were used to synthesize the findings. Results: We found 34 studies; the majority published in the last ten years. Several patterns of mixed methods application were described in these studies, illustrating the unique insights that can be gained by employing this methodology. The reporting quality of the included studies was generally adequate, especially regarding the justification for using a mixed methods intervention design and the integration of the quantitative and qualitative components. Nonetheless, a few reporting issues were observed, such as a lack of detail in the presentation of the mixed methods design, an inadequate description of the qualitative sampling and analysis techniques, and the absence of joint displays for representing integration. Discussion: Authors must pay attention to these issues to ensure that the insights obtained by the use of mixed methods research are effectively communicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,137
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1370,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,835
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Revue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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