Mind-bending geometry: Children’s and adults’ intuitions about linearity on spheres.
Notice bibliographique
Résumé
Humans appear to intuitively grasp definitions foundational to formal geometry, like definitions that describe points as infinitely small and lines as infinitely long. Nevertheless, previous studies exploring human's intuitive natural geometry have consistently focused on geometric principles in planar Euclidean contexts and thus may not comprehensively characterize humans' capacity for geometric reasoning. The present study explores whether children and adults can reason about linearity in spherical contexts. We showed 48 children (age range: 6-8 years) and 48 adults from the U.S. Northeast two different paths between the same two points on pictures of spheres and asked them to judge which path was the most efficient for an actor to get from a starting point to a goal object. In one kind of trial, both paths looked curved in the pictures, and in another kind of trial, the correct curved-looking path was paired with an incorrect straight-looking path. Adults were successful on both kinds of trials, and although children often chose the incorrect straight-looking path, they were surprisingly successful at identifying the efficient path when comparing two that were curved. Children thus may build on a natural geometry that gives us humans intuitions that are not limited to the formal axioms of Euclidean geometry or even to the Euclidean plane. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».