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Enregistrement W4313560911 · doi:10.3389/fnut.2022.1094273

Phosphatidylethanolamine homeostasis under conditions of impaired CDP-ethanolamine pathway or phosphatidylserine decarboxylation

2023· review· en· W4313560911 sur OpenAlexafffund
Michaela St. Germain, Roya Iraji, Marica Bakovic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhosphatidylethanolaminePhosphatidylserineNeurodegenerationEndoplasmic reticulumEthanolamineBiologyHereditary spastic paraplegiaBiochemistryCell biologyChemistryPhospholipidPhosphatidylcholineMedicineInternal medicineDiseaseMembraneGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylethanolamine is the major inner-membrane lipid in the plasma and mitochondrial membranes. It is synthesized in the endoplasmic reticulum from ethanolamine and diacylglycerol (DAG) by the CDP-ethanolamine pathway and from phosphatidylserine by decarboxylation in the mitochondria. Recently, multiple genetic disorders that impact these pathways have been identified, including hereditary spastic paraplegia 81 and 82, Liberfarb syndrome, and a new type of childhood-onset neurodegeneration-CONATOC. Individuals with these diseases suffer from multisystem disorders mainly affecting neuronal function. This indicates the importance of maintaining proper phospholipid homeostasis when major biosynthetic pathways are impaired. This study summarizes the current knowledge of phosphatidylethanolamine metabolism in order to identify areas of future research that might lead to the development of treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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