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Enregistrement W4313561981 · doi:10.1038/s41559-022-01931-8

Terrestrial invasive species alter marine vertebrate behaviour

2023· article· en· W4313561981 sur OpenAlexaff
Rachel L. Gunn, Cassandra E. Benkwitt, Nicholas A. J. Graham, Ian R. Hartley, Adam C. Algar, Sally A. Keith

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilResearch Councils UKSight Research UKFondation Bertarelli
Mots-clésEcologyEcosystemForagingBiologySeabirdReefCoral reefTerritorialityHabitatTrophic levelCoral reef fishInvasive speciesVertebrateBiodiversityBenthic zoneFisheryPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human-induced environmental changes, such as the introduction of invasive species, are driving declines in the movement of nutrients across ecosystems with negative consequences for ecosystem function. Declines in nutrient inputs could thus have knock-on effects at higher trophic levels and broader ecological scales, yet these interconnections remain relatively unknown. Here we show that a terrestrial invasive species (black rats, Rattus rattus) disrupts a nutrient pathway provided by seabirds, ultimately altering the territorial behaviour of coral reef fish. In a replicated ecosystem-scale natural experiment, we found that reef fish territories were larger and the time invested in aggression lower on reefs adjacent to rat-infested islands compared with rat-free islands. This response reflected changes in the economic defendability of lower-quality resources, with reef fish obtaining less nutritional gain per unit foraging effort adjacent to rat-infested islands with low seabird populations. These results provide a novel insight into how the disruption of nutrient flows by invasive species can affect variation in territorial behaviour. Rat eradication as a conservation strategy therefore has the potential to restore species interactions via territoriality, which can scale up to influence populations and communities at higher ecological levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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