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Enregistrement W4313562057 · doi:10.1139/cjas-2022-0104

Effect of lupin (<i>Lupinus angustifolius</i>) as a soybean meal replacement on the performance, meat quality, and blood parameters of broilers

2023· article· en· W4313562057 sur OpenAlexvenueno aff
Chun Ik Lim, Nag Jin Choi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoybean mealFeed conversion ratioLupinus angustifoliusMealAnimal scienceFood sciencePolyunsaturated fatty acidBiologyBody weightFatty acidAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of dietary lupin (LP) as a replacement for soybean meal (SBM) on the performance, meat quality, and blood parameters of broilers. A total of 960 1-day-old Ross 708 broilers were divided into four dietary groups. The four diets were formulated with different levels of dehulled LP content in place of SBM; LP0: 0, LP50: 50, LP100: 100, and LP200: 200 g/kg. There was a trend ( P &lt; 0.10) for reduced weight gain in the LP200 group compared with other groups. The feed conversion ratio was higher ( P &lt; 0.05) in the LP200 group than in the LP0 and LP50 groups. Concerning breast meat characteristics, the lightness color (L * ) was lower ( P &lt; 0.05) in the LP200-fed group compared with the LP0 group. Polyunsaturated fatty acids were higher ( P &lt; 0.05) in LP100- and LP200-fed chickens than in LP0-fed chickens. Serum HDL cholesterol was significantly ( P &lt; 0.05) higher in the group fed LP200 compared with the groups fed LP0 and LP50. A higher serum concentration of interleukin (IL)-2 was found in groups fed LP100 and LP200 than in groups fed LP0 and LP50. Our results suggest that LP could be a dose-dependent SBM substitute, and that the optimal level of LP inclusion is approximately 100 g/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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