Association between food security and sociodemographic factors: cross-sectional study on a POAPMC beneficiaries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Food insecurity is a complex problem with several factors such as sociodemography. In addition, it is associated with harmful effects on health such as inadequate food intake and the consequent emergence of chronic diseases, mental health problems, among others. Objectives: Determine the association between sociodemographic factors and the food security status in households supported by the Operational Programme to Support Most Deprived People (POAPMC – Programa Operacional de Apoio às Pessoas Mais Carenciadas). Material and methods: A cross-sectional, observational, quantitative, and analytical study, carried out at Santa Casa da Misericórdia in Vieira do Minho with a sample of 71 individuals who are POAPMC beneficiaries. It was applied a questionnaire on sociodemographic factors and a food insecurity scale. The analytical study involved association tests, namely the Pearson Chi-square test and the Spearman test. Results: Food insecurity was found in 74,6% of respondents, 14,1% in the severe level, 22,5% in the moderate level, and 38,0% in the low level. According to the Spearman test, the sociodemographic variable that showed an association with the food security status was the level of education completed (Rho = -0,23, p = 0,050). This correlation is negative, that is, as the level of education increases, the level of food insecurity decreases. Conclusions: The level of education seems to be associated with the food security status of POAPMC beneficiaries. Thus, the results of this study show that the educational level of each beneficiary must be considered in the creation of new public policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».