Direct Interfacing of Average-Value Models of VSCs in PSCAD/EMTDC
Notice bibliographique
Résumé
Voltage-source converters (VSCs) are widely utilized in power systems. Due to their high-frequency switching, discrete detailed models of VSCs are computationally expensive in system-level simulations, and their average-value models (AVMs) have proven indispensable for fast/efficient studies. Conventional AVMs of VSCs use dependent current/voltage sources to interface with external circuits. In PSCAD/EMTDC, with a non-iterative solution, the interfacing variables are computed based on the values of the input voltages/currents from the previous time-step. This one-time-step delay can make the results numerically inaccurate/unstable when large time-steps are used in simulations. In this paper, an AVM is developed for VSCs that is directly interfaced with external circuits without delays to allow large time-step. This is done by formulating the equivalent conductance matrix of the VSC AVM which is merged into (and solved simultaneously with) the rest of the network nodal equations. The new directly-interfaced AVM of VSCs is verified in PSCAD/EMTDC against the classic dependent-source-based AVM and is demonstrated to outperform the existing approach in terms of numerical accuracy at large time-steps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».