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Enregistrement W4313562613 · doi:10.1109/epec56903.2022.9999746

Direct Interfacing of Average-Value Models of VSCs in PSCAD/EMTDC

2022· article· en· W4313562613 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingConvertersVoltage sourceComputer scienceElectronic circuitVoltageControl theory (sociology)Interface (matter)Electronic engineeringEngineeringElectrical engineeringComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voltage-source converters (VSCs) are widely utilized in power systems. Due to their high-frequency switching, discrete detailed models of VSCs are computationally expensive in system-level simulations, and their average-value models (AVMs) have proven indispensable for fast/efficient studies. Conventional AVMs of VSCs use dependent current/voltage sources to interface with external circuits. In PSCAD/EMTDC, with a non-iterative solution, the interfacing variables are computed based on the values of the input voltages/currents from the previous time-step. This one-time-step delay can make the results numerically inaccurate/unstable when large time-steps are used in simulations. In this paper, an AVM is developed for VSCs that is directly interfaced with external circuits without delays to allow large time-step. This is done by formulating the equivalent conductance matrix of the VSC AVM which is merged into (and solved simultaneously with) the rest of the network nodal equations. The new directly-interfaced AVM of VSCs is verified in PSCAD/EMTDC against the classic dependent-source-based AVM and is demonstrated to outperform the existing approach in terms of numerical accuracy at large time-steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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