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Enregistrement W4313562936 · doi:10.1109/humanoids53995.2022.10000183

Bimanual Manipulation Workspace Analysis of Humanoid Robots with Object Specific Coupling Constraints

2022· article· en· W4313562936 sur OpenAlex
William Thibault, Vidyasagar Rajendran, Katja Mombaur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE-RAS 21st International Conference on Humanoid Robots (Humanoids) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Locomotion and Control
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWorkspaceHumanoid robotComputer scienceRobotMetric (unit)Object (grammar)Polygon (computer graphics)Focus (optics)Stability (learning theory)Computer visionArtificial intelligenceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a bimanual manipulation workspace analysis for humanoid robots is developed. This analysis con-siders manipulability and whole-body stability for a workspace where constraints exist between the hands of the humanoid for varying hand positions and object grasps. With this goal in mind, a combined manipulability-stability metric based on the volume of the manipulability ellipsoid and the distance of the capture point from the edge of the support polygon is proposed. This metric is visualized in a variety of workspace scenarios including those where the humanoid's center of mass is moving at a certain velocity and where it is grasping and carrying objects of different masses and shapes. With a focus on tightly coupled bimanual manipulation of varying symmetry, objects studied include boxes, a broom and a rolling pin. A general workspace and a box manipulation workspace are visualized for both the REEM-C and TALOS humanoids showing differences in the generated workspace volumes due to the varying topologies of the humanoids. These visualizations aim to provide insights into how manipulability and whole-body stability are affected by bimanual manipulation scenarios and to inform complex manipulation applications in areas such as control and cost-based planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle