Energy Regeneration of Active Suspension System in Fuel Cell Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Active suspension (AS) system is primarily responsible for vehicles’ ride quality and safety enhancement. However, the high power demand and fast dynamics of this system confine its application in conventional vehicles. Fuel cell hybrid electric vehicles (FCHEVs) are local zero-emission HEVs with a promising perspective in the transportation section and, due to their comprehensive energy storage system (ESS), can well supply the AS’s power demand. Although AS load can increase fuel consumption and limit the driving range of FCHEVs, the energy regeneration of the AS system may compensate for this augmented fuel consumption and even contribute to further fuel economy. A regenerative AS system is proposed for a passenger FCHEV. The AS system comprises four independent regenerative fuzzy AS systems. The ESS is a combined battery/ultracapacitor system responsible for powering the AS system and capturing the regenerated energy based on the proposed energy regeneration scheme. The energy management system (EMS) is also a central fuzzy logic controller (FLC) that determines the power split between the power sources. Simulation results reveal that the AS load increases fuel consumption and accelerates ESS degradation. However, regeneration of the AS load can effectively improve fuel economy and FC aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».