Passive Coupling of Batteries and Supercapacitors Based on Module-Scaled Models
Notice bibliographique
Résumé
The use of hybrid energy sources in electric vehicles is an interesting prospect towards extending batteries lifetime and vehicles autonomy. Supercapacitors are used in this study to absorb the high current variations during the real use of a light electric vehicle. This paper aims to determine the number or battery and supercapacitors modules to associate in parallel, following a passive topology, to respond to the requirements of a driving cycle for a three-wheel recreational vehicle. The vehicle has been modelled following the energetic macroscopical representation formalism. Module-scaled models of batteries and supercapacitors have been made describing their behavior in relation to their state-of-charge using the galvanostatic intermittent titration technique. This approach allows significant gains in calculation time compared to a cell-scaled model for full-scale vehicle simulations. Standard FTP and WLTC driving cycles are used for the comparisons. They firstly highlight the need of a sufficient number of battery modules to limit the current through them and preserve battery cells. Also, they show the need for supercapacitors to reduce both the amplitude and the magnitude of current peaks in the batteries. Results are of very different nature considering the driving cycle. Several supercapacitors modules are needed to best preserve batteries in urban context. However, for a driving cycle involving higher speeds, they show to be barely useful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».