Sense-making in a Simulated Emergency Operations Centre
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the results of a laboratory experiment in decision-making in an Emergency Operations Centre (EOC) during a crisis. It adapted a validated simulation of a severe winter storm in a fictional city in Canada, during which a variety of serious events caused major disruptions, including loss of life. Participants were naïve individuals, as the focus was on sense-making in unfamiliar dynamic and uncertain environments and situations requiring urgent responses (i.e., conditions that occur during crises). The objective was to assess the impacts of enactment on the retention of memory of recent experiences. The enactment was theorized as the basis for sense-making processes where taking an action is guided by learning through acting. In contrast, predictions based on a simple model, the Zeigarnik effect, indicate the depletion of memory for completed actions, thus indicating their perverse effects on the capacity to learn. This experiment showed that participants in our simulation who played the role of passive observers of EOC activities during a severe storm remembered more of the events than did participants who played the role of trainees in the EOC who had to act on requests for information and decisions. Other results pointed to the conclusion that the role played by participants in the EOC significantly affected which events they remembered, their mood, and their priorities in the EOC. These results imply that having non-acting observers present in the EOC might be a way to better preserve organizational memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».