Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Books reviewed in this article: Kurt E. Engelmann and Vjeran Pavlakovic (eds.), Rural Development in Eurasia and the Middle East: Land Reform, Demographic Change, and Environmental Constraints Gregory C. Randall, America's Original GI Town: Park Forest, Illinois John B. Rehder, Delta Sugar: Louisiana's Vanishing Plantation Landscape Cathy D. Knepper, Greenbelt, Maryland: A Living Legacy of the New Deal Char Miller (ed.), Fluid Arguments: Five Centuries of Western Water Conflict Edward F. Bergman, The Spiritual Traveler: New York City: The Guide to Sacred Spaces and Peaceful Places Rachel Pain, Michael Barke, Duncan Fuller, Jamie Gough, Robert MacFarlane, and Graham Mowl, Introducing Social Geographies Tor A. Benjaminsen, and Christian Lund, (eds.), Politics, Property, and Production in the West African Sahel: Understanding Natural Resources Management Al Gedicks, Resource Rebels: Native Challenges to Mining and Oil Corporations Maryann P. Feldman and Nadine Massard (eds.), Institutions and Systems in the Geography of Innovation Richard Foglesong, Married to the Mouse: Walt Disney World and Orlando Annick Germain, and Damaris Rose, Montréal: The Quest for a Metropolis George F. Rengert, Mark T. Mattson, and Kristin D. Henderson, Campus Security: Situational Crime Prevention in High–Density Environments Vaclav Smil, Feeding the World: A Challenge for the Twenty–First Century Pu Miao (ed.), Public Places in Asia Pacific Cities: Current Issues and Strategies Lisa M. Benton and John Rennie Short (eds.), Environmental Discourse and Practice: A Reader Philip Scranton (ed.), The Second Wave: Southern Industrialization from the 1940s to the 1970s Barry Dalal–Clayton and David Dent, Knowledge of the Land: Land Resources Information and Its Use in Rural Development
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle