Notice bibliographique
Résumé
Books reviewed in this article: Kurt E. Engelmann and Vjeran Pavlakovic (eds.), Rural Development in Eurasia and the Middle East: Land Reform, Demographic Change, and Environmental Constraints Gregory C. Randall, America's Original GI Town: Park Forest, Illinois John B. Rehder, Delta Sugar: Louisiana's Vanishing Plantation Landscape Cathy D. Knepper, Greenbelt, Maryland: A Living Legacy of the New Deal Char Miller (ed.), Fluid Arguments: Five Centuries of Western Water Conflict Edward F. Bergman, The Spiritual Traveler: New York City: The Guide to Sacred Spaces and Peaceful Places Rachel Pain, Michael Barke, Duncan Fuller, Jamie Gough, Robert MacFarlane, and Graham Mowl, Introducing Social Geographies Tor A. Benjaminsen, and Christian Lund, (eds.), Politics, Property, and Production in the West African Sahel: Understanding Natural Resources Management Al Gedicks, Resource Rebels: Native Challenges to Mining and Oil Corporations Maryann P. Feldman and Nadine Massard (eds.), Institutions and Systems in the Geography of Innovation Richard Foglesong, Married to the Mouse: Walt Disney World and Orlando Annick Germain, and Damaris Rose, Montréal: The Quest for a Metropolis George F. Rengert, Mark T. Mattson, and Kristin D. Henderson, Campus Security: Situational Crime Prevention in High–Density Environments Vaclav Smil, Feeding the World: A Challenge for the Twenty–First Century Pu Miao (ed.), Public Places in Asia Pacific Cities: Current Issues and Strategies Lisa M. Benton and John Rennie Short (eds.), Environmental Discourse and Practice: A Reader Philip Scranton (ed.), The Second Wave: Southern Industrialization from the 1940s to the 1970s Barry Dalal–Clayton and David Dent, Knowledge of the Land: Land Resources Information and Its Use in Rural Development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,589 | 0,592 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».