A noninvasive test for estimating myosin heavy chain of the vastus lateralis in females with mechanomyography
Notice bibliographique
Résumé
This study examined relationships between percent myosin heavy chain (%MHC) expression and mechanomyographic amplitude (MMGRMS). Fifteen females (age ± SD=21.3 ± 5.3 yrs) completed isometric trapezoidal contractions at 30% and 70% maximal voluntary contraction (MVC). MMG was recorded from the vastus lateralis (VL). Participants gave a muscle biopsy of the VL post-testing. MMGRMS-torque relationships during the linearly varying segments were log-transformed and linear regressions were applied to calculate b terms (slopes). For the steady torque segment, MMGRMS was averaged. Correlations were performed for type I%MHC with the MMG variables. Multiple regression was utilized to examine prediction equations for type I%MHC. Type I%MHC was significantly correlated with the b terms during the increasing segment of the 70% MVC (p = 0.003; r = -0.718), and MMGRMS during steady torque at 30% (p = 0.008; r = -0.652) and 70% MVC (p = 0.040; r = -0.535). Type I%MHC reduced the linearity of the MMGRMS-torque relationship during the high-intensity linearly increasing segment, and MMGRMS at a low- and high-intensity steady torque. A combination of MMG variables estimated type I%MHC expression with 81.2% accuracy. MMG recorded during a low- and high-intensity isometric trapezoidal contraction may offer a simple, noninvasive test for estimating type I%MHC expression of the VL in sedentary females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».