A noninvasive test for estimating myosin heavy chain of the vastus lateralis in females with mechanomyography
Notice bibliographique
Résumé
This study examined relationships between percent myosin heavy chain (%MHC) expression and mechanomyographic amplitude (MMGRMS). Fifteen females (age ± SD=21.3 ± 5.3 yrs) completed isometric trapezoidal contractions at 30% and 70% maximal voluntary contraction (MVC). MMG was recorded from the vastus lateralis (VL). Participants gave a muscle biopsy of the VL post-testing. MMGRMS-torque relationships during the linearly varying segments were log-transformed and linear regressions were applied to calculate b terms (slopes). For the steady torque segment, MMGRMS was averaged. Correlations were performed for type I%MHC with the MMG variables. Multiple regression was utilized to examine prediction equations for type I%MHC. Type I%MHC was significantly correlated with the b terms during the increasing segment of the 70% MVC (p = 0.003; r = -0.718), and MMGRMS during steady torque at 30% (p = 0.008; r = -0.652) and 70% MVC (p = 0.040; r = -0.535). Type I%MHC reduced the linearity of the MMGRMS-torque relationship during the high-intensity linearly increasing segment, and MMGRMS at a low- and high-intensity steady torque. A combination of MMG variables estimated type I%MHC expression with 81.2% accuracy. MMG recorded during a low- and high-intensity isometric trapezoidal contraction may offer a simple, noninvasive test for estimating type I%MHC expression of the VL in sedentary females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».